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교과목개요

교과목개요
교과목명 국문 ICT 영어
영문 ICT English
학년 1 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 2
교과목 해설 ICT 영어교과는 AI융합학과 신입생들이 알아야 할 최신 ICT 기술의 영어분석과 독해능력 향상을 통해 전공능력을 향상하기 위해 ICT 기초 영어내용을 학습한다.
교과목 학습목표 AI 및 소프트웨어 관련 영문 기술 문서와 매뉴얼을 독해하고, 핵심 전공 용어를 정확하게 정의할 수 있다.최신 글로벌 IT 트렌드를 이해하고, 실무 환경에서 필요한 기초적인 영어 의사소통을 수행할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체() NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 인공지능 개론
영문 Introduction to AI
학년 1 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 인공지능 개론 교과목은 인공지능 분야에 대한 폭넓은 이해와 기술을 학습한다. AI는 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행할 수 있는 시스템이나 기계를 만드는 데 중점을 두는 컴퓨터 과학의 한 분야로 인공지능 분야의 학습에 기초가 되는 교목이다.
교과목 학습목표 인공지능의 발전 과정과 핵심 개념을 이해하고, 머신러닝 및 딥러닝 등 주요 기술 영역의 특징을 설명할 수 있다.다양한 산업 분야에 적용된 최신 AI 활용 사례를 분석하고, 기술 발전에 따른 사회적 영향과 윤리적 이슈를 파악할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI데이터사이언티스트
2) 취업분야 : 데이터 분석, 인공지능 개발
3) 관련 자격증 : ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD
기타 산업체( ) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 미디어 콘텐츠
영문 Media Contents
학년 1 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 실감 콘텐츠 교육과정을 수행하기전 미디어 콘텐츠 영상매체, 소셜 미디어, 가상공간 등 다양한 정보를 학습할 수 있는 AI 미디어콘텐츠 기초 교과목이다.
교과목 학습목표 디지털 미디어 환경의 변화와 플랫폼별 특성을 파악하고, 최신 콘텐츠 트렌드와 성공 사례를 분석하여 설명할 수 있다.창의적인 스토리텔링 이론을 적용하여 타겟 독자에게 소구할 수 있는 차별화된 미디어 콘텐츠 기획안을 작성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체( ) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 Python 프로그래밍
영문 Python Programming
학년 1 학기 3
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 Phython 프로그래밍 교과목은 AI융합과 빅데이터 분석에 필요한 프로그래밍을 익혀 실무에 반영될 수 있도록 운영되는 교과이다. AI분야의 지식 기술과 데이터분석의 가치를 기반으로 AI융합과 빅데이터분석과 관련된 전공능력을 편성함.
교과목 학습목표 변수, 제어문, 함수 등 파이썬의 핵심 문법 구조를 이해하고, 이를 활용하여 논리적인 알고리즘을 코드로 구현할 수 있다.다양한 내장 함수와 필수 라이브러리 활용법을 익혀 실생활의 문제를 해결하고, 데이터 처리를 위한 기초 프로그램을 제작할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 인공지능 수학
영문 AI Mathematics
학년 1 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 2
교과목 해설 인공지능(AI) 연구에는 다양한 수학적 개념과 기법이 포함된다. 인공지능 수학은 AI 분야의 알고리즘, 모델, 시스템을 이해하고 개발하기 위한 기초 역할을 하고, 인공지능 학습에 가장 기초가 되는 학문이다.
교과목 학습목표 벡터, 행렬, 미분 등 AI 핵심 수학 개념을 명확히 이해하고, 머신러닝 모델의 작동 원리를 수식으로 설명할 수 있다.확률 및 통계 이론을 기반으로 데이터의 특성을 해석하고, 주요 수학 공식을 파이썬(Python) 라이브러리를 활용해 코드로 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI데이터사이언티스트
2) 취업분야 : 데이터 분석, 인공지능 개발
3) 관련 자격증 : ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 웹 프로그래밍
영문 Web Programming
학년 1 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 웹 프로그래밍 교과목은 AI미디어콘텐츠학과의 웹 프로그래밍 교과의 기초과목으로 컴퓨팅적 지식과 논리적 사고를 함양하기 위해 반드시 필요한 교과목이다. 웹사이트 및 웹어플리케이션 개발과 다양한 주제와 기술에 대해 배우는 웹 기초교과목이다.
교과목 학습목표 벡터, 행렬, 미분 등 AI 핵심 수학 개념을 명확히 이해하고, 머신러닝 모델의 작동 원리를 수식으로 설명할 수 있다.확률 및 통계 이론을 기반으로 데이터의 특성을 해석하고, 주요 수학 공식을 파이썬(Python) 라이브러리를 활용해 코드로 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 컴퓨터 그래픽스
영문 Computer Graphics
학년 2 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 컴퓨터 그래픽스 교과목은 실감미디어 실무와 기획을 하기 위한 기초적인 컴퓨터 그래픽 교과이다. 3D 그래픽이나, 실감콘텐츠 컴퓨팅을 하기 위한 선수 과목이며, 컴퓨팅적창의력을 바탕으로 차세대 미디어 서비스를 하기위한 교과목으로 차세대 미디어 기획 전공능력을 높게 설정함.
교과목 학습목표 디자인 조형 원리를 이해하고, 그래픽 소프트웨어의 기능을 활용하여 창의적이고 심미적인 시각 이미지를 제작할 수 있다.자격증 기출문제를 분석하여 규격에 맞는 포스터 및 레이아웃을 디자인하고, 인디자인을 활용해 최종 결과물을 완성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 프로그래밍 입문
영문 Introduction to programming
학년 2 학기 1
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 프로그래밍 입문 교과목은 AI미디어콘텐츠학과의 프로그래밍 교과의 기초과목으로 컴퓨팅적 지식과 논리적 사고를 함양하기 위해 반드시 필요한 교과이다. 기초 전공능력에 논리적 사고 40%, 컴퓨팅적 창의력 30%, 프로그래밍 기술 30%로 비율을 설정함.
교과목 학습목표 변수, 제어문, 함수 등 C언어의 기본 문법을 정확히 이해하고, 이를 활용하여 구조화된 코드를 작성할 수 있다.포인터와 배열을 통한 메모리 관리 기법을 적용하여, 주어진 문제를 해결하는 효율적인 알고리즘을 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어
2) 취업분야 : 인공지능 & 소프트웨어 기획 및 개발
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, SQLD, AWS Cloud
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 AI 프로그래밍
영문 AI Programming
학년 2 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 AI 프로그래밍 교과목은 AI융합과 빅데이터 분석에 필요한 프로그래밍을 익혀 실무에 반영될 수 있도록 운영되는 교과이다. AI분야의 지식 기술과 데이터분석의 가치를 기반으로 AI융합과 빅데이터분석과 관련된 전공능력을 편성함.
교과목 학습목표 파이썬 문법과 AI 필수 라이브러리(NumPy, Pandas 등)를 활용하여 데이터를 효율적으로 분석하고 전처리할 수 있다.인공지능 알고리즘을 실제 코드로 구현하여 모델을 학습시키고, 문제 해결을 위한 기초적인 AI 서비스를 개발할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 데이터베이스
영문 Database
학년 2 학기 1
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 데이터베이스 교과목은 빅데이터 분석의 기초 교과목으로 데이터의 저장, 관리, 응용이 되는 교과목이다. 자료형과 관련된 컴퓨팅적 지식을 바탕으로 하여 데이터분석적 사고를 높일 수 있는 교과목이다.
교과목 학습목표 데이터 모델링의 원리를 이해하고, ER 다이어그램을 활용하여 요구사항에 부합하는 최적의 데이터베이스 스키마를 설계할 수 있다.SQL(DDL, DML, DCL) 문법을 정확히 활용하여 데이터를 생성, 조회, 수정, 삭제하고, 데이터 무결성을 유지하며 시스템을 운영할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체( ) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 객체지향 프로그래밍Ⅰ
영문 Object-oriented ProgrammingⅠ
학년 2 학기 3
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 객체지향 프로그래밍Ⅰ 교과목은 프로그래밍 입문 교과이후 AI융합 프로그래밍을 하기 위한 기초교과목으로 컴퓨팅적 창의력과 논리적 사고를 기반으로 프로그래밍 기술을 함양하는 교과이다.
교과목 학습목표 절차지향과 객체지향의 차이를 이해하고, 클래스, 객체, 메소드 등 기초 문법을 정의하여 코드에 적용할 수 있다.캡슐화와 정보 은닉의 원리를 적용하여 데이터의 안정성을 고려한 기초적인 객체지향 프로그램을 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어
2) 취업분야 : 인공지능 & 소프트웨어 기획 및 개발
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, SQLD, AWS Cloud
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 빅 데이터 분석 기획
영문 Big Data Analysis & Plan
학년 2 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 빅 데이터 분석 기획 교과목은 빅 데이터 분석을 계획하기 위한 주요 단계와 고려 사항(목표정의, 데이터소스, 데이터 수집통합, 기술, 인프라 계획, 정보보호, 데이터 커버넌스)의 이론적 내용을 학습하는 교과목이다.
교과목 학습목표 비즈니스 요구사항을 분석하여 핵심 문제를 도출하고, 이를 해결하기 위한 구체적인 데이터 분석 과제를 정의할 수 있다.분석 목표 달성에 필요한 데이터 요건을 식별하고, 타당성 검토를 거쳐 단계별 분석 마스터플랜을 수립할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI데이터사이언티스트
2) 취업분야 : 데이터 분석, 인공지능 개발
3) 관련 자격증 : ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 JAVA 웹 프로그래밍
영문 JAVA Web Programming
학년 2 학기 3
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 JAVA 웹 프로그래밍 교과목은 프로그래밍 입문, 객체지향 프로그래밍 교과 이후 AI융합 분야나 실감미디어 분야의 필수 프로그래밍 교과로 프로그래밍 기술의 전공능력이 필요함.
교과목 학습목표 서블릿(Servlet)과 JSP의 동작 원리를 이해하고, 이를 활용하여 사용자 요청을 처리하는 동적 웹 페이지를 구현할 수 있다.데이터베이스 연동(JDBC) 및 MVC 디자인 패턴을 적용하여, 회원 관리 등 실무 중심의 웹 애플리케이션을 설계 및 개발할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 영상 콘텐츠 제작
영문 Video Content Production
학년 2 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 영상 콘텐츠 제작 교과목은 고품질 비디오 콘텐츠를 만드는 데 필요한 기술과 지식을 학습하는 교과목이다. 영상 콘텐츠의 기획, 촬영, 편집 및 배포를 포함하여 영상 제작의 다양한 측면을 다를 수 있도록 학습한다.
교과목 학습목표 비선형 편집 도구를 활용하여 영상 편집을 수행할 수 있다.자막, 이펙트, 색보정 등 후반 작업을 적용하여, 기획 의도에 부합하는 고품질의 영상 콘텐츠를 최종 완성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 객체지향 프로그래밍Ⅱ
영문 Object-oriented programmingⅡ
학년 3 학기 1
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 객체지향 프로그래밍Ⅱ 교과목은 프로그래밍 심화 교과목으로 AI융합 프로그래밍을 하기 위한 기초교과목으로 컴퓨팅적 창의력과 논리적 사고를 기반으로 프로그래밍 기술을 함양하는 교과이다.
교과목 학습목표 추상 클래스와 인터페이스를 활용하여 다형성을 구현하고, 프로그램의 확장성과 유지보수성을 높일 수 있다.예외 처리, 제네릭, 컬렉션 등 고급 기법을 활용하여 복잡한 요구사항을 해결하는 완성도 높은 애플리케이션을 개발할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어
2) 취업분야 : 인공지능 & 소프트웨어 기획 및 개발
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, SQLD, AWS Cloud
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 데이터 마이닝
영문 Data Mining
학년 3 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 대용량 데이터 속에 숨겨진 유의미한 패턴과 지식을 추출하는 핵심 알고리즘과 분석 기법을 학습함.
교과목 학습목표 연관 규칙, 분류, 군집화 등 데이터 마이닝의 주요 알고리즘 원리를 이해하고 분석 목적에 맞는 모델을 선택할 수 있다.실제 데이터셋에 마이닝 기법을 적용하여 가치 있는 정보를 발굴하고, 이를 시각화하여 비즈니스 인사이트를 도출할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI데이터사이언티스트
2) 취업분야 : 데이터 분석, 인공지능 개발
3) 관련 자격증 : ADsP, 빅데이터분석기사, SQLD
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 프롬프트 엔지니어링
영문 Prompt Engineering
학년 3 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 생성형 AI의 작동 원리를 이해하고, 목적에 맞는 최적의 결과 도출을 위한 프롬프트 설계 및 튜닝 기법을 학습함.
교과목 학습목표 LLM의 특성을 파악하여 Zero-shot, Few-shot, CoT 등 다양한 프롬프트 엔지니어링 기법을 상황에 맞게 적용할 수 있다.복잡한 문제 해결을 위해 프롬프트를 구조화하고, 이를 검증 및 최적화하여 실제 AI 응용 서비스에 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체( ) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 AI 애플리케이션 API 실무
영문 AI Application API Practice
학년 3 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 주요 AI 플랫폼의 API 활용법을 익히고, 이를 연동하여 실제 작동하는 지능형 애플리케이션을 개발함.
교과목 학습목표 REST API 통신과 인증 방식을 이해하고, AI 모델에 데이터를 요청하여 응답 결과를 정확하게 처리할 수 있다.언어, 비전 등 다양한 AI API를 기존 서비스에 결합하여, 사용자 요구를 해결하는 지능형 애플리케이션을 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 생성형AI 콘텐츠 제작
영문 Generative AI Content Creation
학년 3 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 텍스트, 이미지, 영상 등 다양한 생성형 AI 도구를 활용하여 창의적인 멀티미디어 콘텐츠를 기획하고 제작함.
교과목 학습목표 다양한 생성형 AI 플랫폼의 특징과 기능을 이해하고, 콘텐츠 제작 목적에 최적화된 도구를 선택하여 활용할 수 있다.AI 기술을 적용하여 독창적인 이미지와 영상을 직접 제작하고, 이를 활용하여 실무 수준의 디지털 콘텐츠 결과물을 완성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 머신러닝&딥러닝
영문 Machine Learning & Deep Learning
학년 3 학기 3
이수구분 전공 필수 학점 3
교과목 해설 머신러닝 및 딥러닝의 핵심 알고리즘을 학습하고, 데이터 기반의 지능형 모델 설계 및 구현 능력을 함양함.
교과목 학습목표 회귀, 분류, 군집화 등 머신러닝의 주요 방법론과 CNN, RNN 등 심층 신경망의 작동 원리를 설명할 수 있다.주요 프레임워크를 활용하여 데이터 특성에 맞는 학습 모델을 직접 구축하고, 성능을 평가 및 최적화할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 AI 클라우드 컴퓨팅
영문 AI Cloud Computing
학년 3 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 클라우드 환경에서 인공지능 모델을 개발, 배포, 운영하기 위한 핵심 인프라 기술과 플랫폼 활용 능력을 배양함.
교과목 학습목표 주요 클라우드 플랫폼(AWS, Azure 등)의 서비스 모델을 이해하고, 목적에 맞는 AI 개발 환경을 직접 구축할 수 있다.클라우드 리소스를 활용하여 대용량 데이터를 처리하고, 학습된 AI 모델을 웹 서비스 형태로 배포하여 운영할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 실감콘텐츠 프로그래밍
영문 Realistic Contents Programming
학년 3 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 Unity 등 게임 엔진을 활용하여 VR·AR 등 몰입감 높은 실감형 콘텐츠를 직접 구현하는 실무 기술을 습득함.
교과목 학습목표 3D 게임 엔진의 핵심 기능과 스크립트 언어를 이해하고, 이를 활용하여 가상 공간과 객체를 제어할 수 있다.사용자 인터랙션 기술을 적용하여 상호작용이 가능한 몰입형 VR·AR 콘텐츠를 실제로 제작 및 구현할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 캡스톤 디자인Ⅰ
영문 Capstone DesignⅠ
학년 4 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 캡스톤 디자인 교과목은 학습자의 학습 과정을 통해 습득한 지식과 기술을 종합하고 적용하는 정점 또는 최종 프로젝트를 진행하는 교과목을 말한다. 캡스톤 디자인 교과목은 학습자들에게 교육의 다양한 측면을 통합하는 데 필요한 실제 실습 경험을 학습할 수 있도록 한다.
교과목 학습목표 산업체 및 사회의 문제를 해결하기 위해 전공 지식을 종합하여 창의적인 프로젝트 아이디어를 기획하고 설계할 수 있다.팀 협업을 통해 시제품을 직접 제작 및 시연하고, 결과물에 대한 실무적 가치를 검증하여 발표할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인(○) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 실감 콘텐츠 기획 실무
영문 Realistic Contents Planning Practice
학년 4 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 VR·AR 등 실감 미디어 기술을 활용하여 몰입감 높은 콘텐츠를 설계하는 기획 실무 전반을 학습함.
교과목 학습목표 실감 미디어의 기술적 특성과 상호작용 원리를 이해하고, 매체 특성에 최적화된 콘텐츠 아이디어를 기획할 수 있다.사용자 몰입 경험(UX)을 고려한 시나리오와 공간 구성안을 구체화하여, 실제 개발 가능한 수준의 기획서를 작성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Potm
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 AI MAUM 융합 리터러시
영문 AI Community Mind Sharing
학년 4 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 인공지능 기술과 마음(MAUM) 교육 가치를 융합하여, 디지털 시대에 요구되는 기술 윤리와 인간 중심의 문제 해결 역량을 함양함.
교과목 학습목표 인공지능의 기본 이해를 바탕으로 기술과 인간 존중 가치의 관계를 파악하고, 올바른 디지털 시민성을 설명할 수 있다.다양한 AI 도구를 마음챙김과 소통의 수단으로 활용하여, 공감과 배려가 담긴 창의적인 융합 콘텐츠를 기획 및 제작할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 영상 콘텐츠 기획 실무
영문 Video Content Practice
학년 4 학기 1
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 성공적인 영상 제작을 위해 아이디어 발상부터 시나리오, 스토리보드 작성 등 기획 전반의 핵심 실무 과정을 학습함.
교과목 학습목표 타겟 분석을 통해 독창적인 콘셉트를 도출하고, 차별화된 스토리텔링이 담긴 영상 콘텐츠 기획안을 작성할 수 있다.
시나리오 및 콘티 제작 등 프리프로덕션 과정을 직접 수행하여, 실제 촬영과 편집이 가능한 구체적인 제작 설계도를 완성할 수 있다.
KWU-SBI교수법 PBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 멀티미디어콘텐츠제작, 컴퓨터그래픽기능사, AI-Pot
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합(○) 문제해결형( )
교과목개요
교과목명 국문 캡스톤 디자인Ⅱ
영문 Capstone DesignⅡ
학년 4 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 캡스톤 디자인 교과목은 학습자의 학습 과정을 통해 습득한 지식과 기술을 종합하고 적용하는 정점 또는 최종 프로젝트를 진행하는 교과목을 말한다. 캡스톤 디자인 교과목은 학습자들에게 교육의 다양한 측면을 통합하는 데 필요한 실제 실습 경험을 학습할 수 있도록 한다.
교과목 학습목표 산업체 및 사회의 문제를 해결하기 위해 전공 지식을 종합하여 창의적인 프로젝트 아이디어를 기획하고 설계할 수 있다.
팀 협업을 통해 시제품을 직접 제작 및 시연하고, 결과물에 대한 실무적 가치를 검증하여 발표할 수 있다.
KWU-SBI교수법 S-pro
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인(○) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형(○)
교과목개요
교과목명 국문 단기 현장실습(AI)
영문 field practice
학년 4 학기 3
이수구분 전공 선택 학점 3
교과목 해설 인공지능 관련 기업, IT 관련기업, 실감 콘텐츠 기업 단기 현장실습을 경험하는 교과임
교과목 학습목표 전공 지식을 바탕으로 실제 산업 현장의 업무를 수행하고, 실무에서 요구하는 기술과 문제 해결 능력을 적용할 수 있다.기업의 조직 문화와 업무 프로세스를 습득하여 현장 적응력을 높이고, 경험을 바탕으로 구체적인 진로 및 취업 계획을 수립할 수 있다.
KWU-SBI교수법 CBL
취업과의 관련성 1) 핵심진로 : AI소프트웨어엔지니어, AI데이터사이언티스트, AI미디어콘텐츠전문가
2) 취업분야 : 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 미디어콘텐츠 제작
3) 관련 자격증 : 정보처리기사, 빅데이터분석기사, 멀티미디어콘텐츠제작
기타 산업체(○) NCS( ) 캡스톤디자인( ) 자격반영( ) 특성화( ) 융·복합( ) 문제해결형( )